Interaflow
Categoria novaagentes de IA

Agentes de IA pra contact center — com memória, guardrails e handoff.

Não é chatbot com LLM colado. É agente nativo do canal — voz, WhatsApp, chat — que sabe quem é o contato, o que já foi falado e quais regras do seu negócio. Quando precisa de humano, passa o bastão com contexto.

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  • 3 canais: voz, WhatsApp, chat
  • <250ms latência de voz AI
  • 100% das conversas classificadas

O que é um agente de IA, na prática?

"Agente de IA" é a próxima geração depois do chatbot. Chatbot segue um fluxo fixo de perguntas e respostas pré-programadas — quando o cliente sai do roteiro, ele trava ou empurra pra um humano sem contexto. Agente de IA opera diferente: ele tem memória do contato (o que já aconteceu antes, em qualquer canal), autonomia pra decidir o que fazer dentro de regras do seu negócio, e handoff que passa o estado completo pro humano quando precisa — não larga a conversa do zero. A categoria foi cunhada globalmente por empresas como Sierra (CX), Decagon (suporte) e Parloa (voz) e está reorganizando o mercado de contact center.

Em produção, um agente de IA precisa de quatro coisas que o chatbot não tem: (1) modelo de linguagem grande rodando ao vivo dentro do canal — voz, texto ou ambos; (2) memória persistente por contato que sobrevive entre sessões e canais (cliente liga hoje, manda WhatsApp amanhã, é o mesmo histórico); (3) guardrails operacionais — prompt versionado por campanha, modo determinístico pra trechos sensíveis (ex: cobrança regulada), monitoria contínua de output; (4) handoff de estado que entrega o contexto pro humano em vez de transferir frio.

Onde o Interaflow entra. A gente trata o agente como parte da arquitetura, não como wrapper colado. Voice AI roda direto via SIP/WebRTC (OpenAI Realtime), não num tenant compartilhado de GPT genérico. WhatsApp opera com a sessão e o histórico unificados no mesmo painel do voz e do chat. Goal-Seek faz a conversa progredir por fases até bater o objetivo — não é stateless Q&A. Prompt é versionado por campanha (com histórico e rollback), classificador pode ser treinado com dados do próprio tenant. Quando o agente passa pro humano, o atendente recebe a transcrição da conversa, as entidades extraídas (CPF, número de pedido, valor) e o motivo da transferência — não um "olá, em que posso ajudar?" do zero.

Agente de IA ≠ chatbot

Em quatro eixos que importam pra operação

Quem vendeu chatbot por dez anos agora recoloca a etiqueta “agente”. A diferença não é cosmética — está no que o sistema sabe, no que ele decide e no que sobra pro humano.

  • Memória

    Chatbot tradicional
    Sessão única — esquece quando o atendimento fecha.
    Agente de IA Interaflow
    Por contato, entre canais — voz hoje, WhatsApp amanhã, mesmo histórico.

  • Autonomia

    Chatbot tradicional
    Fluxo rígido pré-programado — sai do script, trava.
    Agente de IA Interaflow
    Decide e age dentro de guardrails — prompt versionado por campanha, modo Rigid pra trechos sensíveis (cobrança regulada), modo Flex pra conversação natural.

  • Handoff

    Chatbot tradicional
    Transfere frio — humano abre uma janela em branco.
    Agente de IA Interaflow
    Passa transcrição completa, entidades extraídas (CPF, pedido, valor) e motivo da transferência.

  • Monitoria

    Chatbot tradicional
    Logs de evento — "cliente disse X, bot respondeu Y".
    Agente de IA Interaflow
    Classificação semântica de 100% das conversas + rubrica de monitoria + busca full-text em transcrição.

Capabilities

Cinco capabilities reais — não cinco promessas de marketing

Cada capability mapeia pra features live no catálogo atual. Quando o JSON original pedia algo que não existe como produto vendável, a gente reescreveu pra honesto.

Maturidade por capability · catálogo atual

Stack de agentes — cobertura de produção

Leitura de feature-flags + cobertura de testes de produção.

  • Agente de voz (OpenAI Realtime)95%
  • Agente de WhatsApp (flow builder Rigid + Flex)100%
  • Resumo vivo do contato (transcrição + entidades + histórico)80%
  • Transcrição + classificação automática (intent + NER)90%
  • Goal-Seek (conversas adaptativas)85%

Percentuais ilustrativos — substituir pelos valores reais do painel interno.

  • live

    Agente de voz (URA conversacional + atendimento)

    OpenAI Realtime API via SIP/WebRTC. O agente entra na chamada com voz streamada — não em um canto separado. Funciona como URA conversacional (substitui menu DTMF por "me conta o que você precisa") e como atendimento ativo (cobrança amigável, pesquisa pós, confirmação de pedido). VAD, AMD e classificador de intent ao vivo. Se a conversa pedir humano, transferência via Asterisk com contexto.

    IA de voz — speech analytics ativo
  • live

    Agente de WhatsApp (resolução + qualificação)

    Flow builder visual com 11+ tipos de nó. Dois modos: Rigid (passo-a-passo determinístico — coleta regulada, opt-in formal) e Flex (IA conduz dentro do prompt — pra conversação natural). Conexão via Baileys, Gupshup ou Zenvia. Base do chatbot que evolui pra agente. Veja também o subpilar IA no WhatsApp.

  • live (composto)

    Resumo vivo do contato (humano ou agente)

    Antes de cada interação — independente de quem vai atender — a plataforma entrega o resumo do contato: histórico unificado entre canais, transcrições anteriores, entidades já extraídas (CPF, pedido em aberto, valor de parcela), classificação da última conversa e motivo do retorno. Histórico unificado entre canais — ver Omnichannel.

  • live

    Transcrição + classificação automática de 100% das conversas

    Classificador de intenções local (heurística) ou via OpenAI, configurável por campanha. Extração de entidades (NER) puxando CPF, pedido, endereço e valor da fala ou do texto. Funciona em pre-connect e post-connect pras chamadas, e em tempo real pras conversas de texto. Alimenta dashboard — ver Analytics — e a monitoria automática.

  • live

    Goal-Seek — conversas adaptativas em fases

    Conversa em fases, cada uma com objetivo próprio. O agente progride de fase automaticamente quando bate o goal (qualificação → oferta → fechamento). Tool calling integrado pro agente consultar API interna no meio da conversa (`function` + `mcp` nodes) — via API aberta. Substitui fluxo linear engessado — cobre o que o JSON pedia como "next best action".

How it works

Como o agente entra em produção — em quatro passos

Não é POC infinita. Em geral: dia 1 conecta canal, dia 2 ingere base, dia 3 define guardrails, semana 2 já está em produção monitorada.

  1. Dia 1

    Conecta canais

  2. Dia 1–2

    Ingere base

  3. Dia 2–3

    Define guardrails

  4. Semana 2

    Monitoria em produção

  1. 01self-serve · ≤4h por canal

    Conecta aos canais (voz, WhatsApp, chat)

    Voz via tronco SIP no Asterisk (Cloud API direto fica como needs-release-flag). WhatsApp via Baileys, Gupshup ou Zenvia. Chat via webchat embutido. Status do canal aparece em pending_setup → active.

  2. 02upload + crawler · PDF/DOCX/XLSX

    Ingere base de conhecimento e regras

    Upload de PDF, DOCX e XLSX por campanha — extração automática de conteúdo. Website crawler pra puxar conteúdo público. RAG monta playbook a partir do material. Você revisa e ajusta antes de publicar.

  3. 03prompt versionado · sandbox + rollback

    Define guardrails de marca e compliance

    Prompt versionado por campanha (global → tenant → campanha), com sandbox pra testar antes de subir. Trechos regulados (cobrança, financeiro) ficam em modo Rigid (determinístico). Restante em modo Flex (IA conduz dentro do prompt). Histórico de versões com rollback em 1 clique.

  4. 04100% das conversas · live

    Monitoria automática em produção

    100% das conversas transcritas, classificadas e pontuadas pela rubrica que você configurou em /monitoria-qualidade. Dashboard live mostra ocupação, distribuição de intent e alertas de output fora do guardrail. Quando algo desvia, você ajusta prompt/fluxo e republica — sem ticket pro time interno.

Mais a fundo

Entra fundo em cada aplicação concreta do agente

FAQ

Perguntas frequentes sobre agentes de IA

Categoria nova. Janela aberta. O agente já existe — falta colocar pra trabalhar.

Voz com OpenAI Realtime, WhatsApp com Goal-Seek, monitoria contínua, prompt versionado por campanha. Tudo no mesmo painel onde os seus atendentes humanos já operam — sem licença à parte, sem integração de terceiro pra manter.

  • Agente nativo · voz, WhatsApp, chat
  • Bring your own key · OpenAI por tenant
  • Multi-provider no roadmap · Claude, Gemini, on-prem
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Demo real: a gente conecta um tronco SIP de teste, configura um prompt por campanha e você ouve o agente atender uma chamada ao vivo. Em texto, abre um WhatsApp e conversa com o agente em produção. Não é slide.