Um chatbot que resolve, não que irrita.
Builder visual no-code, IA nativa via OpenAI e transbordo pro humano com a ficha já preenchida. Roda no WhatsApp via Baileys (QR code) ou via BSP oficial (Gupshup, Zenvia). Qualifica lead, responde FAQ, cobra, agenda. Quando não resolve, entrega pro atendente com intent e dados — não “desde o início, por favor”.
- 14 dias · sem cartão
- QR code em minutos
- API oficial em 2 a 5 dias
needs-asset · flow-chatbot-whatsapp
Flow builder — 11+ tipos de nó
start → conversation → logic_split → extract_variable → mcp → agent_transfer
—
Contenção do bot
needs-data · aguardando case validado
—
Tempo médio de resolução
needs-data · aguardando case validado
OpenAI
LLM configurável por campanha
O que é um chatbot de WhatsApp
Um chatbot de WhatsApp é um programa que conversa com o cliente pelo WhatsApp sem precisar de atendente humano do outro lado. Na prática de 2026, um chatbot útil faz três coisas que uma árvore de menu antiga não fazia: (1) entende linguagem natural (o cliente escreve "cadê meu pedido" e não precisa navegar por "digite 1"), (2) resolve ele mesmo quando a intenção é repetitiva (consultar boleto, status de entrega, horário de loja, abrir ticket) e (3) transfere pro humano com contexto quando não resolve — intenção classificada, dados já coletados, conversa inteira visível.
A diferença não é só de experiência — é de custo. Chatbot que resolve libera atendente pra caso complexo. Chatbot que transfere com contexto economiza os 90 segundos de "qual seu CPF, por gentileza?" que o humano gastava antes. O retorno vem das duas pontas: contenção (o bot fecha sozinho) e handoff limpo (o humano entra resolvendo).
Chatbot, bot e assistente virtual — é tudo a mesma coisa?
No mercado brasileiro: na prática, sim. Bot é o termo curto, chatbot é o termo canônico em busca orgânica, assistente virtual é o termo comercial que fornecedor de IA gosta de usar. Todos descrevem a mesma coisa: um sistema que conversa por texto (ou voz) via canal digital. Aqui na Interaflow, chamamos de "chatbot" quando o canal é WhatsApp/Webchat/Telegram, e de "agente de IA" ou "URA conversacional" quando o canal é voz. Mesmo flow builder, mesmo motor de IA, canais diferentes.
O recorte que importa pra escolha de ferramenta não é o nome — é o motor: o bot é rígido (segue um fluxo passo-a-passo) ou flex (IA resolve livre, chamando ferramentas)? Ver as três abordagens abaixo. Esta página é parte do cluster WhatsApp Business.
Abordagens
Três abordagens. Um flow builder. Configurável por campanha.
Cada abordagem resolve um tipo de operação melhor. Você não escolhe uma pra vida toda — a gente configura a que faz sentido por campanha, por horário, por tipo de cliente. O motor é o mesmo; muda o quanto de rédea você dá pra IA.
Rigid (passo-a-passo)
FAQ técnico, cobrança com script fechado, qualificação de lead com perguntas obrigatórias, qualquer operação regulada.
- Motor
- State machine · zero LLM desnecessário
- Risco
- Cliente foge do script — mitiga com interceptores globais
Flex (IA livre com tool calling)
SAC conversacional com perguntas abertas, qualificação consultiva, assistente de vendas.
- Motor
- OpenAI · tool calling · Goal-Seek multi-fase
- Risco
- Resposta inesperada em borda rara — mitiga com prompt versionado + guardrails
Híbrida (Rigid + Flex por fase)
Operação que não pode errar dado, mas quer ganho conversacional no meio (saúde, financeiro, jurídico, e-commerce premium).
- Motor
- logic_split entre fases · prompt versionado
- Risco
- Flow mais complexo — vale quando custo de erro nas pontas é alto
Abordagens do flow builder da Interaflow. Todas GA na plataforma.
Demo
Manda “oi” e vê o bot responder.
Simulação do flow builder da Interaflow com um fluxo de FAQ bancário pré-carregado — intenção classificada ao vivo, entidade extraída (CPF), consulta simulada ao CRM e transbordo pra agente se você pedir. É o mesmo motor que roda em produção, só sem onboarding.
Sugestões que o demo entende
- Qual meu saldo?
- Cadê a segunda via do boleto?
- Quero falar com atendente
- Tô com problema no cartão
Pra fluxo customizado com os seus dados, agende uma demo.
Recursos
O que o chatbot entrega, além de responder
Chatbot só resolve quando o restante da cadeia acompanha. Tudo abaixo é nativo, na mesma plataforma, sem licença separada de IA.
Builder visual no-code
Editor drag-and-drop (ReactFlow) com 11+ tipos de nó: start, conversation, function, logic_split, extract_variable, mcp, agent_transfer, call_transfer, sms, press_digit, ending. Flow compilado pra IR otimizado — runtime determinístico de state machine. Versionamento de fluxos com rollback; nenhum deploy acidental vira incidente de madrugada. Simulador embutido pra testar antes de publicar, sem brokers reais.
needs-asset · canvas-miniatura
Flow builder · 11+ tipos de nó
IA via OpenAI, configurável por campanha
Stack LLM é OpenAI-first, com hierarquia Global → Tenant → Campanha pra API key e modelo — usa sua própria chave OpenAI se quiser, com gpt-4o, gpt-4.1 ou mini por campanha. Goal-Seek organiza conversas adaptativas em fases com objetivos e tool calling integrado ao fluxo. Prompt management versionado e sandbox de prompts pra debug — o que você testou é o que vai pro ar. Mais sobre o motor em /ia.
# Config do tenant — hierarquia OpenAI
openai:
global: { model: gpt-4o-mini, temperature: 0.3 }
campanha_sac_banco:
model: gpt-4o
temperature: 0.2
system_prompt: v3.2-20260418
campanha_cobranca:
model: gpt-4.1
temperature: 0.4
system_prompt: v1.7-20260420Análise de intenções + extração de entidades
Intent classification via heurística local (rápida, barata) ou via OpenAI (casos ambíguos). Cada enunciado vira intent rotulada — decide roteamento de fluxo, resposta automática ou transbordo. NER nativo extrai CPF, número do pedido, data, valor, telefone alternativo durante a conversa — quando transborda pro humano, a ficha já chega preenchida.
- cadê_meu_pedido34%
- segunda_via_boleto22%
- falar_com_atendente18%
- horario_atendimento14%
- outros12%
needs-data · distribuição típica de SAC — exemplo ilustrativo
Handoff pra humano com contexto
Dois mecanismos nativos: agent_transfer (roteia pra fila de agentes da Interaflow, com skill/horário/prioridade) e call_transfer (transfere pra outro tronco/número se a operação ainda roda em PABX externo). Interceptores globais capturam palavras como "agente", "atendente humano", "pessoa de verdade" em qualquer ponto do fluxo — cliente não fica preso. Agente recebe intent classificada, entidades extraídas, transcrição ao vivo e status de confiança do LLM.
- Resolvido pelo bot58%
- Transbordo com contexto34%
- Abandono8%
needs-data · desfecho exemplo · mock
Integração com CRM e sistemas internos
Eventos estruturados (intent + entidades + resultado) saem via outbox pattern — chamada HTTP com retry, idempotência e DLQ. Autenticação configurável (Basic, Bearer, OAuth2, HBM JWT). Body templating pra interpolar variáveis na requisição. MCP node no flow builder permite chamar ferramentas externas (consulta de pedido, lookup de cliente, abertura de ticket) direto no fluxo. Integrações nativas: HubSpot e Salesforce.
{
"event": "conversation.handoff",
"channel": "whatsapp",
"intent": "segunda_via_boleto",
"entities": {
"cpf": "123.xxx.xxx-00",
"mes_referencia": "2026-04"
},
"confidence": 0.91,
"transcript_url": "https://..."
}Outbox → CRM · retry · idempotência · DLQ
Omnichannel no mesmo motor
Mesmo fluxo roda em WhatsApp via Baileys (QR code · Interaflow MyPhone), Gupshup (BSP oficial · API oficial do Meta) ou Zenvia (BSP oficial · Brasil). Webchat, SMS e Email usam o mesmo flow builder — cliente vira do WhatsApp pro chat do site e o bot continua de onde parou. Não precisa reconstruir fluxo por canal.
- WhatsApp · BaileysGA
- WhatsApp · GupshupGA
- WhatsApp · ZenviaGA
- WebchatGA
- Telegram · IG · FB · RCSframework pronto
Mesmo flow builder · 6 canais
Matriz de decisão
Que chatbot cabe na sua operação?
Três recortes que cobrem a maioria dos casos. Não importa qual você escolher — o motor é o mesmo; muda o tipo de fluxo que a gente desenha junto.
Atendimento de SAC (FAQ, status, 2ª via)
Flex com guardrails + interceptores globais.
Alto volume e perguntas abertas ("cadê meu pedido?", "não chegou o boleto", "até que horas abre?"). Bot Flex com tool calling resolve o que é consulta (CRM, ERP, base de FAQ via RAG) e transfere o que é reclamação complexa. Interceptor global captura "quero falar com atendente" em qualquer ponto e transborda com a conversa inteira visível. Extensão natural: agendamento (bot coleta intenção e abre slot via MCP node).Qualificação de leads (pré-vendas)
Rigid nas perguntas obrigatórias, Flex na prosa.
Lead chega no WhatsApp vindo de Ads. Bot Rigid garante as perguntas que o comercial exige (porte, cargo, orçamento, timing) e IA Flex conduz a conversa entre elas — sem transformar o lead em formulário chato. Quando qualifica, MCP node cria o deal no HubSpot ou Salesforce e transborda pro SDR com o scorecard pronto. Quando não qualifica, bot responde com educação e encerra sem ocupar atendente.Cobrança (lembretes, negociação light, 2ª via)
Rigid com fases versionadas.
Cobrança opera em cima de régua — régua mexe, tom mexe, script muda. Versionamento de fluxo permite A/B de prompt entre campanhas e rollback rápido se a variação derruba recuperação. Bot identifica CPF, propõe as opções pré-aprovadas, emite 2ª via via MCP node e transborda pra humano só quando entra negociação customizada. Pode rodar coordenado com discador preditivo pra operação híbrida (bot tenta via texto, ligação só se texto falhou por N dias).
FAQ
Perguntas que a gente ouve toda semana
Mais detalhes de preço em /precos.
72h
pra você ver contenção real no seu WhatsApp
Sobe um bot real. Mede o que ele resolveu.
Conecta um número WhatsApp (Baileys com QR em minutos, ou BSP oficial em 2 a 5 dias), clona um dos fluxos de partida (FAQ, qualificação, cobrança), ajusta o prompt e deixa rodar um fim de semana. No dashboard: taxa de contenção, intents mais comuns, entidades extraídas, quantos transbordos aconteceram e por quê. Se o número não fecha, a gente ajusta o prompt junto — ou você sai.
- 14 dias
- Sem cartão
- Sem trocar de BSP pra ver rodando
Dev? Olha a API do WhatsApp ou a API pública antes de logar.